很多行业/企业都在接入DeepSeek一体机，表明了行业/企业都在积极拥抱AI大模型，拥抱AI大模型等于拥抱未来！

  接入DeepSeek一体机没有错，但如何选对一体机则大有学问，不要以为，接下来要谈满血版、残血版的话题，实际上，接下来要言谈话题，更为重要。这就是DOIT视频号《选型中的学问，DeepSeek一体机不仅是满血版！》直播，安擎计算机信息股份有限公司（以下简称'安擎'）首席架构师张骏、安擎产品技术总监刘龙、百易存储研究院负责人宋家雨等嘉宾希望交流的话题。

你要关注一体机显存容量

  接入DeepSeek一体机，显存容量是一个特别重要的指标，实际上，671B满血版也好、70B残血版也好，体现在一体机上，其中最需要关注的指标就是GPU显存容量，因为事关一体机的性能表现，如TTFT（Time to First Token，首Token响应时间）、后续Token 延迟 (TPOT) 、TPS（Tokens Per Second），也就是，DeepSeek一体机好用与否的问题。

  有些领导会对私域部署的DeepSeek一体机性能有所质疑，其性能不如云版本提供的服务，质疑其响应速度缓慢不好用，其中部分问题就出在显示内存容量上。对于Deep Seek一体机的显存容量有一个计算公式，重点考虑大模型参数（如671B、70B）、激活参数、参数精度，以及上下文的数据缓存等要素，因为它们都要加载到显存，否则就会影响推理的速度。对此，在直播对话中，嘉宾也给出了一个简单计算方法，就是参数量◊2。

  实际上，不同的GPU处理器版本，其内置显存容量不同，有大有小，如果DeepSeek一体机的显存容量确定了，所需要的GPU卡的数目也就确定了。也就是说，选择GPU不仅是看谁的计算能力强，同时也需要看显存容量的配置。

  为什么GPU设计不尽可能多配一些HBM显存，让问题简单化？实际上，高带宽是HBM显存的优势，但其容量偏小，且价格昂贵！ GPU灵活配置不同容量HBM，有助于用户进行更加合理的选择，既然如此，在DeepSeek一体机的选型中，就应该认真观察显存特别是HBM显存容量配置，这就是经验之谈。

有场景的用户会选择70B，更为领先

  接入DeepSeek一体机是个好的开始，例如三大运营商之中，有的使用DeepSeek辅助办公，对于内部会议进行纪要、整理；的使用DeepSeek辅助软件开发、代码生成，但这些都是在使用DeepSeek一体机的基础能力，私域部署DeekSeek一体机，主要是考虑公有云服务所不具备的私密性和掌控性，但是不利的方面，用户需要自己管理和运维系统。

  接入DeepSeek一体机，更为重要的是DeepSeek和行业数据以及行业业务经验的紧密结合，需要让DeepSeek成为真正的行业专家，与行业的业务发展进行深度融合，与行业场景的融合就需要使用行业私有数据，或对DeepSeek大模型进行微调（Finetune）或者采用RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）并结合知识图谱的方案。此外，不仅仅是文本、图像、视频、音频等非结构化数据，同时也要结合数据库、ERP等应用中的结构化数据，对于业务进行创新，这才是大模型给行业带来的本质性变化。

  接入DeepSeek一体机就是一个开始，接下来还有很多业务开发的工作。对此，需要企业培养自己的专业技术团队，发挥人力资源的优势。也只有依赖自己的专业团队，才能够随时、随地将开源最新的技术进步付诸实践，从而构建敏捷、迭代的业务创新模式，原有的Total Solution的IT服务外包模式显然难以满足需求，这意味着企业需要从购买产品方案的模式，转型为养人DIY的模式，DeepSeek一体机应用也是如此。

  有意思的是，购买DeepSeek 70B等残血版一体机用户，常常会有非常明确的场景需求，会有清晰的分析和规划，以适用、够用为原则；相比，没有明确场景用户的需求，往往会惟恐不能满足需求，常常会愿意支付更多费用，购买671B满血版，采取更加稳妥和保守的策略。

某种意义上衡量，购买DeepSeek一体机残血版的用户，往往在应用上更为领先，当然敷衍、投机者除外，这也是一个非常有意思的现象。

一体机不等同于一台机器

  有些人会把DeepSeek一体机等同于一台机器，实际上，前面说过，为什么会有感觉私有部署DeepSeek一体机不好用，性能不行，除了显存等硬件配置之外，一台DeepSeek一体机所能够支持的用户数，所谓并发性能的限制也是重要原因，当超出上线就会出现等待的现象，这也是为什么DeepSeek官方发布声明：服务器资源限制导致有些用户访问效果不佳，响应缓慢的原因。私域部署DeepSeek一体机当然概莫能外，需要衡量所支持的客户数量，有时候就要考虑构建DeepSeek一体机的集群，如果这样，则网络带宽以及存储的性能，都会影响DeepSeek一体机的整体访问性能。

  DeepSeek一体机也同样遵循RPM（Roofline Performance Model，屋顶线性能模型），也就是屋顶线模型（Roofline Model），其依据算术强度（即计算量与数据量的比值）来判定程序性能是受限于硬件的算力峰值、内存以及IO带宽，用于分析模型在特定计算平台上所能达到的理论计算性能上限（由于环境等因素的影响，实际性能测试结果一般差于Roofline模型给出的结果）。对应的场景不同，对于算力、I/O以及存储性能的需求有所不同。

有些用户选择70B模型为例，就是充分考虑了RPM，对于参数、精度等不同因素的影响和需求。

冷板×浸没双模出击：超流体液冷定义散热新维度

  尽管DeepSeek大幅度拉低了算力门槛，但高算力必然带来高能耗，以GPU为例，单张GPU显卡的功耗达到700W左右，一台DeepSeek一体机往往配备8张GPU卡，如此其功耗就达到了5600W，在加上CPU（500W）以及DRAM、SSD、网卡等电力消耗，DeepSeek一体机就是一台耗电的怪兽。

更为头疼的是高能耗必然带来集中散热的需求，这也是液冷技术备受关注的原因。其中，超流体液冷最为引人注目。

  超流体液冷技术的灵感源自三菱重工在远洋船舶领域的“空气润滑系统”：通过向船底注入气泡降低阻力，提升航行效率。英特尔于2023年提出将这一原理应用于数据中心散热：在冷却液中注入可控微气泡，显著提升流速与热传导效率，同时结合冷板散热与新型介电液（不导电、防漏液），实现散热效能与安全性的双重突破。该技术既可适配冷板式液冷（精准定向散热），也能扩展至浸没式液冷（全机浸没高效均温），并通过在循环分配单元（CDU）中集成超流体生成器，灵活应对不同场景需求。

测试数据显示，超流体技术可使散热效率提升30%以上，助力数据中心在同等能耗下承载更高算力密度。

在直播对话中，安擎嘉宾透露将推出单机16 GPU卡配备的DeepSeek一体机，很重要的一个因素就是超流体的液冷技术提供保驾护航。

小结

  购买一台一体机，接入DeepSeek看似简单，但简单之中更有大学问。此外，DeepSeek一体机和私有数据的结合，更是颠覆式的创新，而这将直接决定企业的未来。

更多细节参见DOIT传媒视频号《选型中的学问，DeepSeek一体机不仅是满血版！》直播回看！

注：该文转自DOIT传媒公众号