近年来，全国机动车保有量不断增多，城市路网流量增大，交通事故时有发生。因此，城市交通图像大数据的应用越来越被重视，将路网、车辆、行人等交通要素由物理形态转变为数字形态，在“物理实体”与“数字镜像”的双向动态交互中，提高对事故的预判、分析与决策效率。

青岛某交控集团聚焦于城市全感知体系的构建与实战化应用，建设智能数据中台，对内覆盖集团13个职能部门及下属13家全资子公司的业务数据采集、处理、聚合、共享及应用，对外实现与交通部、交通运输厅、省级各委办局单位的关联业务数据对接和共享，打造交通行业的数据智能平台，并基于平台开展不同业务场景的数据分析应用服务。客户需求主要体现在以下四个方面：

• 现有机房空间有限，需采购高利用率的算力设备；

• 对海量的交通数据进行高效处理与有序存储；

• 支持将多源异构数据在多系统间共享；

• 提升业务处理效率。

针对客户需求，安擎提供3台EG520R-G20与6台EG540MS-G20分别作为虚拟化服务器、Namenode服务器及Datanode服务器，为数据中台提供强大的计算与存储能力。

• 安擎EG520R-G20是安擎针对资源密集型应用开发的2U机架式服务器产品，基于新一代英特尔®至强®可扩展处理器平台，模块化设计提高了产品的灵活性和易用性。

• 安擎EG540MS-G20是一款满足对空间部署和高存储要求，基于英特尔®至强®可扩展处理器平台设计开发的4U双路机架式存储服务器，在4U空间中实现了更高密度的集成。

• 虚拟化服务器能够对服务器资源进行灵活分配和管理，资源利用率较传统服务器应用方式提升4倍，功耗节省40%；

• Namenode服务器及Datanode服务器，用于存储和管理大规模数据集，具有高可靠性、高容错性和可扩展性，能够处理高并发访问需求；
  

• 系统将不同来源、类型的非结构化数据解码为结构化数据，并进行统一的数据集成管理，从而为企业提供便捷的资源共享；

• 平台计算性能成倍提升，业务响应时间大幅缩短。